Тема искусственного интеллекта обросла шумом, и за рекламой курсов «как зарабатывать на нейросетях» легко потерять то, что действительно стоит изучить. Хорошая новость: чтобы начать понимать ИИ и пользоваться им, не обязательно сразу нырять в высшую математику. Ниже — подборка типов ресурсов и разумная последовательность, в которой к ним стоит подходить.

Два разных пути: пользователь и разработчик

Прежде чем выбирать материалы, определитесь, что вам нужно. Это два довольно разных маршрута:

  • Путь пользователя — научиться применять готовые нейросети в работе и быту: грамотно формулировать запросы, использовать инструменты для текста, изображений, анализа. Математика тут почти не нужна.
  • Путь разработчика — понять, как нейросети устроены внутри, и уметь их создавать или дообучать. Здесь уже потребуются программирование и основы математики.

Большинству на старте нужен первый путь. К нему и стоит подходить «от простого к сложному».

С чего начать пользователю

Разумная логика для тех, кто хочет применять ИИ:

  1. Начните с практики на популярных инструментах — это снимает страх перед технологией.
  2. Освойте промпт-инжиниринг — искусство формулировать запросы так, чтобы получать полезный ответ. Это отдельный навык, и он важнее, чем кажется.
  3. Параллельно разберитесь с ограничениями нейросетей — почему им нельзя слепо доверять (об этом ниже).

Бесплатные русскоязычные курсы для входа

Для старта вполне хватает бесплатных программ. Среди русскоязычных платформ доступны вводные курсы, например:

  • Хекслет — бесплатный курс по ИИ для начинающих с темами вроде работы с языковыми моделями и промпт-инжиниринга;
  • Нетология — есть бесплатные занятия и материалы по нейросетям для новичков;
  • Stepik — площадка с разными бесплатными курсами, где можно найти и вводные программы по ИИ.